“你大爷的，我就客套一下说帮忙做点事，你也不能把我当牲口来用吧？” 胡宪安看着这堆资料，下意识地咽了一下口水。 江飞宇宽慰道：“安拉，这些资料别看很多，其实百分之80以上都是重复的数据，很多可以快速跳过的，而且我也没限定你时间，你什么时候完成都行！做不完也不要紧，能做多少算多少。” “这还差不多。” 为了长期饭票，胡宪安只能无奈接受了“卖身为奴”的事实。 达芬奇不是说嘛，数学是一切科学的基础。 像这种规律性的东西，最终还是要回归底层的数学来解决。 而且，胡宪安学的就是数学相关专业，从数据里面分析出规律是他的看家本领。 别看胡宪安的专业课成绩一般，那是因为他懒得去背那些“填鸭式”的答案，但却不代表他不懂计算原理。 江飞宇不就是个很好的例子嘛！ 上机操作能力一流，基础理论知识，不说也罢。 胡宪安拿起一沓资料随手番了一下，问道：“即使我这样的商业小白也知道，这堆资料应该涉及你们公司的核心商业机密了，你就这么放心让我这个外人接触？” 江飞宇自信道：“以我对你的了解，地上有一沓钱你也懒得捡。” 胡宪安来了兴致，问道：“何以见得呢？毕竟弯腰伸一下手就能不劳而获，一般人应该不会拒绝吧！” 江飞宇解释道：“因为你考虑的因素太多了，比如：是不是有人故意下套？就等你捡的瞬间跳出来人赃并获......钱要怎么还给失主？在现场等？还是交给警察？失主会不会污蔑你黑了一部分财物......” “无论怎么看，捡起来都会带来一大堆麻烦，这不符合你的性格。最关键的是你不缺那点钱，为了一点钱招惹麻烦，对你来说就是不智。所以，一般人的经验套用在你身上就不合适。” 更深层的原因是，飞信平台的核心竞争对手只有一个，那就是鹅厂。 双方竞争了这么久，都是知根知底的。 对于竞争对手的运营数据，也有一个相对准确的估算，误差率不会超过百分之15。 就算胡宪安把这份运营数据卖给鹅厂，也卖不出多少钱。 这才是江飞宇丝毫不担心胡宪安会泄露出去的原因。 又被猜透了，胡宪安无奈道：“说吧，你需要我从这堆资料里面找什么规律？” 江飞宇解释道：“我们公司的计算资源采用了有别于同行的分布式架构，这是一种灵活的分布式存储和运算模式......通俗来说就是一种按需分配计算资源的模式......” “所以，我现在需要你帮我从原始的运营数据中找出规律，识别出什么日期、时间段、事件会影响计算资源的需求量，以便达到精准运营的管理目标......” 江飞宇这样一说，胡宪安就懂了。 如果说，飞宇科技拥有的计算资源总量是100个单位，飞信平台的平均资源需求是15个单位。 但是，你不可能完全按照15个单位来分配资源。 因为，周末、晚上8点这种黄金时间段，用户的在线率会大幅度增长，需要的计算资源可能会飙升到20以上。 这种情况下，运维部每次都需要预留大部分计算资源给这些黄金段时间。 但是，这种预留资源是一种很粗的预估，往往造成很多的资源闲置。 比如，当值的运维主管凭借个人经验，申请今晚预留27个单位资源。 可实际上，当晚可能只用了22个单位，这样就会有5个单位的资源浪费。 而江飞宇现在想要做的，就是想实现精准预估。 不求非常精准预估，但是至少也要把原来27个单位的预估值，压缩到24个单位左右。 这样，就可以节省3个单位的资源。 这些节省的资源就能用于其他方面，为企业创造出更多的价值。 原理是摸清楚了，但是这个工作还是非常繁琐的。 因为，胡宪安要把过去一年每一天的事件因素都要考虑进来。 举个例子，比如去年6月份内相近的两个周末时间段，数据诧异就非常的大。 工作人员回溯后发现，因为后面一个周末，人们都去看世界杯决赛了。 所以，上网的人就少了。 这也导致了，胡宪安要考虑的因素非常多。 江飞宇想让他做的，就是