江飞宇的整个方案主要分为三部分：基础数据采集录入平台+外部数据接入平台+智能分析模型。 首先，是基础数据采集录入平台。 需要将税务部门现有的所有数据采集汇总，比如企业基本信息、个人基本信息、历史纳税记录、申报记录、发票购买记录等汇总到一个系统里面。 已经建有系统的，我直接做系统层面的数据对接。 还没建系统保存的，我给开发新的系统做专门录入。 一个必要的前提，就是把这些跟税务相关的信息全部实现电子化。 其次，就是外部数据接入平台+智能分析模型。 这里必须提一个东西：税务的本质是对社会生产劳动的各个环节进行征税，贯穿始终的是资金的往来。 也就是说，我只要掌控了资金往来，就掌握了破局的“钥匙”。 举几个简单的例子来说明。 例1：比如，某个明星上个年度按照1000万的年收入进行了纳税申报。 但是，通过银行流水汇算其总收入是5000万。 也就是说，有4000万被漏掉了，这就是明显的漏洞。 例2：公民甲向开发商乙买了一栋房子，通过银行转账支付了100万的购房款。 我们通过银行流水查到了这笔资金往来，在规定的期限内，纳税申报记录里面又没有该条纳税信息。 很明显，就是没有缴税或者故意漏税。 例3：去年5月，A企业给B企业开了一张30万的增值税开票记录。 在B那边，已经用了这张增值税发票做了成本抵扣。 但是去年一整年，B企业都没有给A企业的基本户打这笔款。 那么，这里就有问题了。 无非就是那么三种情况： 第一是甲虚开发票，这是违规的。 第二是乙通过其他方式付了钱，帮甲偷税漏税。 第三是乙确实还没付钱，不管它是没钱了，还是故意赖账。 那么，前面两种情况都涉及到违规。 以上的3个例子，其实就是智能分析模型的范畴。 通过这种智能分析模型，系统就可以把这些初筛有问题的企业和个人列出来，让人工进行再次复核稽查。 这种办法就相当于系统做了一道过滤，把可疑的那部分罗列出来，避免了人工去大海捞针。 对工作量的节约，可是非常巨大的。 而这其中涉及到的外部数据，核心就是银行的数据。 也会涉及到部分证券、基金、保险的数据，以及第三方支付的数据。 这些渠道，都会有资金的往来。 “江先生，你的思路确实非常正确，这也是以往我们人工稽核的标准核查流程，但是这其中涉及到一个巨大的难点：那就是银行等体系不愿意将数据开放给我们，他们如果将数据开放给我们，会动摇他们的公众信用体系......” 此刻，提出质疑的是国税局的局长孙国宏。 地税局的局长吴奇也加入了质疑的行列，他的观点也差不多。 他们不是没找过银行，但是人家不鸟他们。 而且，人家说得很直白。 如果因为给你们提供数据，导致银行信用体系的崩溃，这个责任谁来承担？ 开放数据给公安等执法部门，那是因为人家负责的是社会安全、国家安全的案件。 开放数据给你们税务部门，你们的公务员能守住秘密吗？ 别说普通公务员了，人家连你们税务部门的领导都不信任。 要不是看梁市长帮江飞宇“站台”，他们早就把江飞宇批得狗血淋头了。 你提出方案，总要具备基本的可行性吧？ 拿这么多领导开刷？ 江飞宇倒是神态自若。 他既然提出了这个思路，自然考虑到了这个难题。 梁市长看江飞宇胸有成竹的样子，笑道：“小江同志，你的底牌应该还没全部抖出来吧，就别卖关子了。” “梁市长以及各位领导明鉴，刚才孙局和吴局都提到了所有问题的难点。所以，我在这个方案中创造性地引入了‘隐私技术’和‘多方计算’的概念来解决这个难题。” 江飞宇直接将方案翻到了下一页。 “隐私技术？多方计算？这两个是什么东西？”现场的人都开始窃窃私