何钢一字一句，分毫不差的说着自己今天的经历和见闻，而于东事儿眉头紧蹙、时而咬着下颚，到最后，却是罕见的沉默住了。
“这……”这个时候，于东甚至找不到一个合适的词句来形容一下自己心里的东西，只是冒出一个念头：“不行，我必须马上回去！”
这刚回到酒店，甚至都还没来得及坐下，他就立刻收拾行李，然后马不停蹄的直奔首都机场，赶夜班飞机直接飞回了鹏城。
甚至连家也没回，直奔公司就去了，来的路上就已经召集了团队——开会。
“我们无意窥探合作伙伴的秘密，但是事实摆在眼前，人家的东西已经做出来了，能力那么强，这是客观事实。”
于东二话不说，上来直接就是结论：“这绝不可能是用海量数据堆积利用大规模算力训练出来的，必然是有一种新的方法。”
之所以这么说，是因为，他有绝对的自信，真要比算力，国内有一个算一个，有哪家能比得了华为？
更何况，于东已经明确知道，郝成训练这些东西并没有用到什么性能特别高的硬件——那边连数据中心和算力中心都没有，部署的服务器都是租阿里云的——想用也没得用啊！
这次，何钢去往临州之前，特意让何钢把“基于手机多光谱镜头显色成像器件”结合来进行视频等安全检测的项目拿给郝成，本身就有考验的意思。
毕竟，超越全世界所有语言模型的能力，个人开发者，这两个元素之间怎么看都不可能有什么关联。
他有所疑虑，实属正常。
正好，他们自己当前训练的模型，准确率只有六十几，虽说有些效果，但比盲猜也强不了多少，根本不具备推向市场商用的条件。
如果郝成做到了……
但现在看来，即便他做不到……
正如何钢所言，就现在已经有的东西，就已经足够足够强大了：
“训练不是利用海量数据实现的，那就一定是已知的规律、定理甚至知识常识，这一点毋庸置疑。”
沉默，沉默是今晚的松山湖。
所有人都屏气凝神，没有吱声，他们一早就知道，知道知识和规律一定是比数据更加强大也更加准确更加快速的训练的素材。
但是，仅有素材，没有方法，那是万万不行的。
他们也曾提出，利用知识驱动智能网络，以实现智能化向高阶方向的持续演进。
但是，本身是不具备理解能力的，它的本质是模仿。所以直接训练这条路是走不通的，而具体该如何往下做，时至今日，他们依然没有什么头绪。
相关的各项工作也都有一些停滞，全都转而去支持大数据大算力的训练方向了。
原本是以为这条路根本走不通。
但……
今天，终点那边已经有人了！
纵然不知道别人是怎么走的，但至少可以确定，一定有路！
“全力调配人员、资金，不吝成本，加快b方案的进展！”于东迅速的做出了这样的部署。
……
与此同时，郝成这边也没有闲着，结束了和何钢的谈判回到家里之后，他就一直在计算着自己这边的成本。
根据应用尝鲜第一批用户得出的测试结果，三千多一个月的服务器，能够满足的最大并发是一千五。
而原本以为，这一万五是能够满足一万注册用户的，毕竟不可能所有用户都恰巧同时在使用。
但测试的结果却让郝成大吃一惊——放了一万的用户注册名额，现在服务器显然已经不堪重负。
相应速度已经受到了不小的影响，用户体验已经明显受到了拖累。
“用户粘性太高，服务器算力与用户的比例前期最多只能按照峰值的1:2进行配置。”郝成如此感慨着：“如此一来的话，光是服务器成本，一个用户一个月就得一块钱。”
如果让其他互联网企业听到郝成说这话，估计得诅咒打雷劈死他——从来都是企业想办法留住用户，这还有在这嫌用户粘性太大的，简直就离谱。
当然了，郝成也就是那么一说，他计算这个的目的也是为了合计合计，一万tflops算力的机房能够满足多少用户。
十个算力单位是一千并发，一万个算力单位可供100万用户同时使用，按1:2算的话，大约可以容纳200万的注册用户。
这个数量还是可观的，关键就是运营策略该如何考量。
郝成是技术人员，之前可是从未考虑过这类问题的，但现在不行了，什么事情都得他来做决定，好在有小沙的协助。
“接入广告这个可以首先排除了，不稳定不说，还有风险。”郝成打心眼里不喜欢这种方式。
而且用户粘度这么高的产品，设置一个合理的会员体系才是最合适的吧？
郝成和小沙两个人，一人一句，协同合作，不多时便把初步方案确定了下来，大约如下：
一、基础服务：这个直接免费，目的就是为了用户量，而用户量几乎和能量值正相关，这个东西对现在的郝成很重要，甚至几乎是第一重要的位置。
这个版本几乎就包含了大部