“这确实是一个新路子，是一个了不得的设想。”郝成嘀咕着：“知识能够凝聚意图的最小单位...
“知识...凝聚意图...这...”
其实郝成一大早送完女儿就想直接回到家研究昨天夜里那45分钟所学的知识来着，但是被何钢一顿电话给薅了过去，耽误了大半天，直到下午三点多才回到家里。
而一回到家，他就开始将深深记在脑海里的东西再次梳理了一遍，而经过梳理，对这些东西的理解就又深刻了一个层次：
“这理论是从微观论述的，不太好理解，如果从宏观上去表达，”郝成眯着眼睛，脑筋分外活跃：
“宏观来看的话，知识是作为决策依据的一部分而存在的。而所谓凝聚意图，直接看作是形成决策的渐进过程。
“而渐进的过程，再分解成微观来观察，那就是最小单位的富集过程，当然这个富集并不是1加1等于2的这种叠加，而是1个融合1个，变成更大更强的1个，最终形成的是如小沙般更加强大的模型。”
……
这个时候再回过头去看，类似于现代符码系统的那个“知识凝聚意图”的规律性联系……
郝成觉得自己的思维都更加的清晰了，原本很多想不明白的点也慢慢的在一次又一次的思索中豁然开朗。
此刻，什么小沙不小沙的，他已经觉得自己上自己也行的程度了。
甚至，他已经迫不及待的想要开始“凝聚”完全由自己打造的第一个基于意图做决策的“模型”了……
不过，事情显然并没有看起来那么简单。
原理已经很清晰了，但怎么样利用现有的硬件去实现，这也是一个巨大的难题。
现在的训练所用的算力卡，其本质就是实现多组算术运算和逻辑运算的组合逻辑电路，被称为lu。
简单理解，它就是做数学运算的，最简单的就是加减乘除。
从数学运算怎么样发展到人工智能，一方面，需要便捷的方式充分利用算力芯片的性能，英伟达的cud就是做这个的。
另一方面，也需要优秀的算法，比如trnsforer这个基于自注意力机制的深度学习算法模型，就是后来gpt和chtgpt以及多数语言大模型的基础。
此刻的郝成，也需要设计一个强大的算法，来实现他刚刚才学习、刚刚才开始理解的理论——知识凝聚意图的规律性联系理论。
痛苦，但也快乐着。
“这比整天坐在公司写那些重复写了不知道多少遍的代码强太多了！”不知不觉，两个多小时过去了，郝成起身伸了个懒腰，并顺便接了杯水。
……
“爸爸...爸爸...爸爸...”不多时，宁荟接着女儿也回来了，这一进门，连鞋都还没换呢，就直接扑到郝成这里了，惹得她妈妈直喊：
“郝蓁蓁，跟你说多少遍了，换鞋，换鞋，一会儿你拖地！”
“行了，四岁的孩子，耐心，要有耐心！”郝成一边把女儿抱起，一边说道
“蓁蓁，妈妈刚收拾的那么干净的地，是不是被你踩脏了？妈妈是不是一会儿还要收拾？那要怎么办？”
“我帮妈妈收拾，以后会记得先换鞋。”小蓁蓁高举着双手，一脸沮丧的说道：“我最听话啦~看到爸爸太激动，给搞忘了了啦！”
“又发生什么事儿想要急着分享给爸爸呀？”郝成一边给她换鞋，一边问着。
“我要机器人，超级听话的机器人！”刚还沮丧呢，这一会儿兴致又高昂起来了：
“我跟他们说，我爸爸能做最最最最聪明的机器人，就像蓁蓁一样聪明，他们都不信我，哼！”
“哈哈！做！”答应女儿的事情怎么会食言呢，郝成早就考虑过了：
现在的能量值已经超过十万，是可以对一个新的东西进行一次升级的。
这个机会他计划用在【利用手机多光谱通道色准实时成像器件实现对食物进行安全检测】这个模型能力上。
这个东西与小沙的关系不大，肯定是需要一个新的模型的。
原本郝成的计划是，在类似的开源的模型的基础上，利用能量值升级一下子。就像当初的小沙一样，直接就蜕变了。
不过，昨天夜里，学习了新的【知识凝聚意图】的理论，郝成就有了新的想法，这个基础模型自己做，融入新理论，然后再用能量值升级。
至于答应女儿的机器人，这边还有一个升级的关键因子可以利用，就是那句【凡是受苦受累、麻烦繁琐的工作都交给，人只管快乐就完事儿了！】带来的路线方向的升级关键因子。
这个路线方向升级虽然针对的是整体的路线选择，但利用关键因子的升级会附带的有一次【专业能力增强】。
在现在“小沙”全面语言能力模型的基础上，增强“儿童教育”的专业能力，那也是正合适。
有了这些，模型这一块儿的升级就是分分钟的事儿。
只不过需要做成机器人的形态，还差设计和生产这一块儿。
目前郝成没有做工厂的打算，后续他的精力肯定更多的放在算力中心的升级上——从用